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title: "Inteligencia artificial en las empresas: retos y oportunidades"
description: "Descubre cómo las empresas están implementando la inteligencia artificial: usos actuales, retos, oportunidades y cómo integrarla de forma estratégica."
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# Inteligencia artificial en las empresas: retos y oportunidades

**  Oriol Escofet ** 18 mar 2026  4 minutos de lectura

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La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en uno de los principales motores de la transformación digital en las empresas. Pero más allá del ruido mediático, surge una pregunta clave: **¿cuál es la situación real de la IA en las empresas españolas y qué impacto tiene en el negocio?**

Los informes oficiales ayudan a aportar datos concretos y a entender mejor cómo se está utilizando realmente la inteligencia artificial en el tejido empresarial.

## ¿Cómo se está implementando la IA en las empresas españolas?

Según el informe **[“Indicadores de uso de inteligencia artificial en España” (ONTSI, 2024)](https://www.ontsi.es/sites/ontsi/files/2025-04/indicadores-de-uso-de-ia-en-espana.pdf)**, solo un **11 %** de las empresas con 10 o más trabajadores utilizan inteligencia artificial. Entre las grandes empresas (más de 249 empleados), el porcentaje asciende al **44 %**, lo que muestra que el tamaño de la empresa influye en su capacidad para adoptar nuevas tecnologías.

En cuanto a aplicaciones concretas, un **28 %** de las empresas aplica la IA en **marketing, ventas o procesos de gestión y administración**. Las funciones más habituales son:

- **Análisis de textos y lenguaje (45 %)**: interpretar documentos, correos electrónicos y comentarios de clientes para obtener información relevante sin necesidad de revisión manual.
- **Automatización de procesos o apoyo a la toma de decisiones (39 %)**: reducir tareas repetitivas y optimizar los flujos de trabajo internos, permitiendo que los equipos se centren en actividades de mayor valor.

[Según datos del INE](https://www.ine.es/infografias/infografia_usos_tic_empresas.pdf), la mayoría de las empresas ya dispone de infraestructura digital (nube, herramientas de gestión y conectividad), pero el uso avanzado de datos e inteligencia artificial sigue siendo limitado: solo un **21 %** aprovecha la IA de forma habitual, frente al **44 %** que utiliza servicios cloud y el **85 %** que dispone de página web. Esto indica que la disponibilidad tecnológica no siempre se traduce en un uso estratégico de los datos.

En cuanto a los tipos de uso, el más extendido es la **IA generativa** (imágenes, vídeos y sonidos), con un **54 %**, seguida del **análisis de lenguaje escrito**, con un **50 %**. Estos datos indican que las empresas utilizan la inteligencia artificial principalmente para **tareas creativas y de procesamiento de contenido**, antes que para transformar procesos de negocio más complejos.

De estos informes se pueden extraer algunos puntos clave:

- **Adopción fragmentada:** algunos departamentos utilizan IA de forma puntual, mientras que otros apenas la consideran.
- **Falta de formación y planes escalables:** la tecnología se utiliza más como herramienta puntual que como parte de una estrategia global.
- **Ausencia de integración global:** todavía no existe un patrón coherente de uso de la IA en procesos clave del negocio.

> En resumen, a pesar de la disponibilidad tecnológica, el uso de la inteligencia artificial en España sigue siendo básico, fragmentado y sin una estrategia coordinada, lo que limita su impacto real en áreas como ventas, marketing o gestión empresarial.

## ¿Por qué el verdadero reto no es la tecnología, sino saber cómo utilizarla?

En DigitalMakers lo vemos cada día: muchas empresas ya disponen de tecnología, pero la **utilizan principalmente para tareas básicas o puntuales**, y no como parte de una estrategia global de negocio. El verdadero reto no es implementar inteligencia artificial por implementarla, sino **aplicarla para mejorar procesos que generen impacto real en los resultados**.

Hay tres áreas donde esto resulta especialmente relevante:

- **Ventas:** optimizar la cualificación de leads, priorizar oportunidades comerciales y reducir tareas manuales.
- **Atracción:** generar contenido más relevante y personalizado, adaptado al momento exacto del cliente en el proceso de compra.
- **Fidelización:** ofrecer experiencias coherentes, rápidas y útiles a lo largo de todo el ciclo de vida del cliente.

Otro factor clave es la **formación de los equipos**: según [el informe de la ONTSI](https://www.ontsi.es/sites/ontsi/files/2025-04/indicadores-de-uso-de-ia-en-espana.pdf), **el 78 % de las personas encuestadas en España considera importante que su empresa ofrezca las herramientas y la formación necesarias para trabajar con tecnologías digitales, incluida la inteligencia artificial**. Sin equipos formados, la tecnología queda infrautilizada y a menudo genera resistencia al cambio, limitando su potencial estratégico.

## ¿Cómo pueden ayudar los CRM con inteligencia artificial a aprovechar esta tecnología?

Después de analizar cómo se está utilizando la IA en las empresas españolas —todavía de forma básica y fragmentada— es importante entender cómo una **plataforma CRM moderna puede responder a estos retos con funcionalidades de inteligencia artificial reales y aplicables**.

Los CRM con inteligencia artificial integrada no son solo “robots automatizados”: permiten **convertir datos e interacciones dispersas en insights y acciones concretas**. Por ejemplo, un CRM inteligente puede:

- **Centralizar toda la información de clientes y leads** en un único lugar, con datos enriquecidos automáticamente y menos errores.
- **Automatizar procesos de marketing y ventas**, como la clasificación de leads, comunicaciones personalizadas o alertas de oportunidades basadas en comportamiento real.
- **Mejorar la toma de decisiones** con recomendaciones basadas en datos unificados, informes flexibles y predicciones que ayudan a priorizar acciones.

Como partners de **HubSpot**, podemos explicar **el estado actual de la inteligencia artificial dentro del CRM y de toda la plataforma de clientes**:

- **IA aplicada a datos y procesos (Smart CRM):** HubSpot no solo almacena datos: su IA entiende y enriquece la información, combinando correos electrónicos, interacciones y señales de comportamiento para ofrecer contexto y priorizaciones útiles.
- **Funciones de IA prácticas (Breeze AI):** La suite Breeze AI incorpora agentes de inteligencia artificial que automatizan y apoyan tareas concretas, como: 
    - **Agentes de prospección:** identifican leads y redactan mensajes personalizados.
    - **Asistentes de contenido:** ayudan a generar textos para blogs, emails o landing pages.
    - **Agentes de servicio:** responden preguntas de clientes o transforman conversaciones en artículos de ayuda.

Este enfoque es importante porque, en lugar de desplegar la IA como un complemento aislado, HubSpot **integra la inteligencia artificial dentro de cada función del CRM**. Esto permite que los equipos de marketing, ventas y servicio **trabajen con menos tareas manuales y más centrados en la estrategia y las relaciones con los clientes**. Por ejemplo:

- **Creación automatizada de correos y contenidos** eficaces sin repetir procesos manuales.
- **Segmentación dinámica** y personalización continua dentro de los flujos de trabajo.
- **Agentes que analizan datos, detectan patrones y sugieren acciones** concretas para mejorar resultados.

**¿Por qué es importante?**

Estas capacidades de IA abordan directamente los **puntos débiles que reflejan los informes**:

- **Datos dispersos o incompletos** se convierten en información útil.
- **Tareas repetitivas** se reducen, liberando tiempo para decidir e innovar.
- **Acciones estratégicas** se basan en insights reales y contextualizados.

Con este enfoque integrado, los CRM con inteligencia artificial **dejan de ser solo herramientas operativas** y se convierten en **impulsores de estrategia digital**, ayudando a las empresas a transformar la tecnología en decisiones tangibles para el negocio.

¿Quieres descubrir cómo aplicar la inteligencia artificial de forma estratégica en tu negocio y sacarle el máximo partido?

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 Graduat en Multimedia i Màster en experiència d'usuari, l'Oriol és un enamorat de tot el que fa referència al mon on-line, desde desenvolupar pàgines web a editar videos, passant per l'analítica i l'estratègia digital, pensant en l'usuari final per ajudar-lo a que aconsegueixi complir els seus objectius amb eficacia i eficiencia.

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