En un món on les decisions empresarials depenen cada vegada més de la IA, saber com optimitzar el teu contingut és clau per destacar. En aquest article analitzem per què l’AEO és essencial per a les empreses tecnològiques i com aplicar-lo perquè la IA esculli el teu contingut com a resposta principal i augmenti la teva autoritat tecnològica.
En el nostre article anterior presentàvem els fonaments i la lògica de funcionament de l’AEO. Avui, quan un decisor tecnològic pregunta a una IA com optimitzar la seva infraestructura o automatitzar processos, volem que la IA triï el nostre contingut com a resposta, i no el de la competència.
Les consultores i empreses tecnològiques no només competeixen per visibilitat, sinó per ser percebudes com a expertes per decisors i equips de vendes. Quan un client potencial pregunta a una IA:
“Quina consultora pot ajudar-me a implementar IA generativa a la meva empresa?”
Volem que la resposta sigui el nostre contingut, mostrant experiència i oferint solucions clares.
En màrqueting i vendes, això es tradueix en:
La importància de l’AEO es reforça amb dades recents: Segons el Global AI Survey 2025 de Wavestone , consultora europea especialitzada en transformació digital, el 90 % de les empreses ja integra la intel·ligència artificial en la seva estratègia de negoci. L’enquesta va incloure a 500 executius d’Europa, Amèrica del Nord i Àsia de diversos sectors tecnològics, des del cloud fins a la ciberseguretat. Aquesta dada demostra que la IA és avui una eina estratègica, i que aplicar AEO perquè la IA reconegui el teu contingut és clau per posicionar-se com a referent davant de leads i clients B2B.
Identifica les preguntes reals dels teus leads i converteix cadascuna en una oportunitat de ser la resposta que la IA mostra. Per exemple:
Com vam comentar en el nostre article anterior, la fórmula més efectiva per escriure contingut optimitzat per a IA és Problema → Solució → Eina. A continuació et mostrem alguns exemples adaptats a empreses tecnològiques i màrqueting B2B:
Pregunta: Com millorar l’eficiència de l’equip de vendes en una empresa tecnològica B2B?
Resposta: Automatitzant la prospecció i classificació de leads amb IA, s’estalvia temps i es millora la qualitat dels contactes.
Eina: Amb HubSpot i els agents de prospecció de Breeze, el teu equip pot identificar els leads més prometedors i reduir hores de treball manual.
Pregunta: Com optimitzar la infraestructura al núvol sense comprometre seguretat i rendiment?
Resposta: Mitjançant solucions de monitoratge i automatització basades en IA, es poden ajustar dinàmicament recursos i protegir dades sensibles.
Eina: Una empresa líder en serveis cloud va implementar aquestes solucions i va aconseguir estalviar un 20 % en costos d’infraestructura mentre mantenia alts estàndards de seguretat.
Pregunta: Quines eines permeten implementar IA generativa en processos interns de manera eficient?
Resposta: Plataformes d’IA integrades en fluxos de treball corporatius faciliten l’automatització i la presa de decisions basada en dades.
Eina: Una consultora tecnològica global va utilitzar aquestes plataformes per automatitzar informes i anàlisis de clients, aconseguint una millora significativa en temps de resposta i precisió.
En estructurar-ho així, augmentes les possibilitats que la IA esculli el teu contingut com a resposta principal.
Integrar AEO en màrqueting i vendes significa que quan un lead busca solucions, la teva empresa apareix no només en els resultats, sinó com la resposta directa. Això genera avantatges concrets:
Integrar AEO significa que el teu coneixement tècnic arriba al decisor en el moment exacte en què el busca, accelerant el cicle de vendes.
En un entorn on les decisions es prenen cada vegada més després de consultar la IA, les empreses tecnològiques que implementin AEO primer guanyen avantatge competitiu.