La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en uno de los principales motores de la transformación digital en las empresas. Pero más allá del ruido mediático, surge una pregunta clave: ¿cuál es la situación real de la IA en las empresas españolas y qué impacto tiene en el negocio?

Los informes oficiales ayudan a aportar datos concretos y a entender mejor cómo se está utilizando realmente la inteligencia artificial en el tejido empresarial.

¿Cómo se está implementando la IA en las empresas españolas?

Según el informe “Indicadores de uso de inteligencia artificial en España” (ONTSI, 2024), solo un 11 % de las empresas con 10 o más trabajadores utilizan inteligencia artificial. Entre las grandes empresas (más de 249 empleados), el porcentaje asciende al 44 %, lo que muestra que el tamaño de la empresa influye en su capacidad para adoptar nuevas tecnologías.

En cuanto a aplicaciones concretas, un 28 % de las empresas aplica la IA en marketing, ventas o procesos de gestión y administración. Las funciones más habituales son:

• Análisis de textos y lenguaje (45 %): interpretar documentos, correos electrónicos y comentarios de clientes para obtener información relevante sin necesidad de revisión manual.
• Automatización de procesos o apoyo a la toma de decisiones (39 %): reducir tareas repetitivas y optimizar los flujos de trabajo internos, permitiendo que los equipos se centren en actividades de mayor valor.

Según datos del INE, la mayoría de las empresas ya dispone de infraestructura digital (nube, herramientas de gestión y conectividad), pero el uso avanzado de datos e inteligencia artificial sigue siendo limitado: solo un 21 % aprovecha la IA de forma habitual, frente al 44 % que utiliza servicios cloud y el 85 % que dispone de página web. Esto indica que la disponibilidad tecnológica no siempre se traduce en un uso estratégico de los datos.

En cuanto a los tipos de uso, el más extendido es la IA generativa (imágenes, vídeos y sonidos), con un 54 %, seguida del análisis de lenguaje escrito, con un 50 %. Estos datos indican que las empresas utilizan la inteligencia artificial principalmente para tareas creativas y de procesamiento de contenido, antes que para transformar procesos de negocio más complejos.

De estos informes se pueden extraer algunos puntos clave:

• Adopción fragmentada: algunos departamentos utilizan IA de forma puntual, mientras que otros apenas la consideran.
• Falta de formación y planes escalables: la tecnología se utiliza más como herramienta puntual que como parte de una estrategia global.
• Ausencia de integración global: todavía no existe un patrón coherente de uso de la IA en procesos clave del negocio.

En resumen, a pesar de la disponibilidad tecnológica, el uso de la inteligencia artificial en España sigue siendo básico, fragmentado y sin una estrategia coordinada, lo que limita su impacto real en áreas como ventas, marketing o gestión empresarial.

¿Por qué el verdadero reto no es la tecnología, sino saber cómo utilizarla?

En DigitalMakers lo vemos cada día: muchas empresas ya disponen de tecnología, pero la utilizan principalmente para tareas básicas o puntuales, y no como parte de una estrategia global de negocio. El verdadero reto no es implementar inteligencia artificial por implementarla, sino aplicarla para mejorar procesos que generen impacto real en los resultados.

Hay tres áreas donde esto resulta especialmente relevante:

• Ventas: optimizar la cualificación de leads, priorizar oportunidades comerciales y reducir tareas manuales.
• Atracción: generar contenido más relevante y personalizado, adaptado al momento exacto del cliente en el proceso de compra.
• Fidelización: ofrecer experiencias coherentes, rápidas y útiles a lo largo de todo el ciclo de vida del cliente.

Otro factor clave es la formación de los equipos: según el informe de la ONTSI, el 78 % de las personas encuestadas en España considera importante que su empresa ofrezca las herramientas y la formación necesarias para trabajar con tecnologías digitales, incluida la inteligencia artificial. Sin equipos formados, la tecnología queda infrautilizada y a menudo genera resistencia al cambio, limitando su potencial estratégico.

¿Cómo pueden ayudar los CRM con inteligencia artificial a aprovechar esta tecnología?

Después de analizar cómo se está utilizando la IA en las empresas españolas —todavía de forma básica y fragmentada— es importante entender cómo una plataforma CRM moderna puede responder a estos retos con funcionalidades de inteligencia artificial reales y aplicables.

Los CRM con inteligencia artificial integrada no son solo “robots automatizados”: permiten convertir datos e interacciones dispersas en insights y acciones concretas. Por ejemplo, un CRM inteligente puede:

• Centralizar toda la información de clientes y leads en un único lugar, con datos enriquecidos automáticamente y menos errores.
• Automatizar procesos de marketing y ventas, como la clasificación de leads, comunicaciones personalizadas o alertas de oportunidades basadas en comportamiento real.
• Mejorar la toma de decisiones con recomendaciones basadas en datos unificados, informes flexibles y predicciones que ayudan a priorizar acciones.

Como partners de HubSpot, podemos explicar el estado actual de la inteligencia artificial dentro del CRM y de toda la plataforma de clientes:

• IA aplicada a datos y procesos (Smart CRM): HubSpot no solo almacena datos: su IA entiende y enriquece la información, combinando correos electrónicos, interacciones y señales de comportamiento para ofrecer contexto y priorizaciones útiles.
• Funciones de IA prácticas (Breeze AI): La suite Breeze AI incorpora agentes de inteligencia artificial que automatizan y apoyan tareas concretas, como:
  • Agentes de prospección: identifican leads y redactan mensajes personalizados.
  • Asistentes de contenido: ayudan a generar textos para blogs, emails o landing pages.
  • Agentes de servicio: responden preguntas de clientes o transforman conversaciones en artículos de ayuda.

Este enfoque es importante porque, en lugar de desplegar la IA como un complemento aislado, HubSpot integra la inteligencia artificial dentro de cada función del CRM. Esto permite que los equipos de marketing, ventas y servicio trabajen con menos tareas manuales y más centrados en la estrategia y las relaciones con los clientes. Por ejemplo:

• Creación automatizada de correos y contenidos eficaces sin repetir procesos manuales.
• Segmentación dinámica y personalización continua dentro de los flujos de trabajo.
• Agentes que analizan datos, detectan patrones y sugieren acciones concretas para mejorar resultados.

¿Por qué es importante?

Estas capacidades de IA abordan directamente los puntos débiles que reflejan los informes:

• Datos dispersos o incompletos se convierten en información útil.
• Tareas repetitivas se reducen, liberando tiempo para decidir e innovar.
• Acciones estratégicas se basan en insights reales y contextualizados.

Con este enfoque integrado, los CRM con inteligencia artificial dejan de ser solo herramientas operativas y se convierten en impulsores de estrategia digital, ayudando a las empresas a transformar la tecnología en decisiones tangibles para el negocio.

¿Quieres descubrir cómo aplicar la inteligencia artificial de forma estratégica en tu negocio y sacarle el máximo partido?