La intel·ligència artificial (IA) s’ha convertit en un dels motors principals de la transformació digital. Però més enllà del soroll mediàtic, queda una pregunta clau: quina és la situació real de la IA a les empreses espanyoles i quin impacte té en el negoci?

Els informes oficials ens ajuden a posar dades sobre la taula i a entendre millor aquesta realitat.

Com està implementada la IA a les empreses espanyoles?

Segons l’informe “Indicadores de uso de inteligencia artificial en España” (ONTSI, 2024), només un 11 % de les empreses amb 10 o més treballadors utilitzen IA. Entre les grans empreses (més de 249 empleats), el percentatge puja al 44 %, cosa que mostra que la mida de l’empresa influeix en la seva capacitat d’adoptar tecnologia.

Pel que fa a aplicacions concretes, un 28 % de les empreses l’aplica a màrqueting, vendes o processos de gestió i administració. Les funcions més habituals són:

• Anàlisi de textos i llenguatge (45 %): interpretar documents, correus i comentaris de clients, per obtenir informació rellevant sense necessitat de revisió manual.
• Automatització de processos o suport a la presa de decisions (39 %): reduir tasques repetitives i optimitzar fluxos de treball interns, fent que els equips puguin centrar-se en activitats de més valor.

Segons dades de l’INE, la majoria d’empreses ja disposen d’infraestructura digital (núvol, eines de gestió, connectivitat), però l’ús avançat de dades i IA segueix sent limitat: només un 21 % aprofita la IA de manera consistent, en comparació amb el 44 % que utilitza cloud i l’85 % que té pàgina web. Això indica que la disponibilitat tecnològica no sempre es tradueix en un ús estratègic.

Pel que fa als tipus d’ús, el més estès és la IA generativa (imatges, vídeos i sons), amb un 54 %, seguida de l’anàlisi de llenguatge escrit, amb un 50 %. Aquestes dades indiquen que les empreses utilitzen la IA principalment per tasques creatives i de processament de contingut, abans que per transformar processos de negoci més complexos.

D’aquests dos informes es poden extreure alguns punts clau:

• Adopció fragmentada: alguns departaments utilitzen IA puntualment, mentre que altres gairebé no la consideren.
• Manca de formació i plans escalables: la tecnologia s’utilitza més de manera puntual que com a part d’una estratègia global.
• Absència d’integració global: encara no hi ha un patró coherent d’ús de la IA en processos clau.

En resum, malgrat la disponibilitat tecnològica, l’ús de la IA a Espanya continua sent bàsic, fragmentat i sense estratègia coordinada, cosa que limita el seu potencial real sobre vendes, màrqueting i processos de negoci.

Per què el veritable repte no és la tecnologia, sinó saber com utilitzar-la?

A DigitalMakers ho veiem cada dia: moltes empreses ja disposen de tecnologia, però la utilitzen principalment per tasques bàsiques o puntuals, i no com a part d’una estratègia global. El veritable repte no és implementar IA per implementar-la, sinó aplicar-la per millorar processos que generin impacte real en el negoci.

Hi ha tres àrees on això és especialment rellevant:

• Vendes: optimitzar la qualificació de leads, prioritzar oportunitats i reduir tasques manuals.
• Atracció: generar contingut més rellevant i personalitzat, adaptat al moment exacte del client.
• Fidelització: oferir experiències coherents, ràpides i útils al llarg de tot el cicle de vida del client.

Un altre factor clau és la formació dels equips: segons l’informe de l'ONTSI, el 78 % de les persones enquestades a Espanya considera important que la seva empresa ofereixi les eines i la formació necessàries per treballar amb tecnologies digitals, inclosa la IA. Sense equips formats, la tecnologia queda infrautilitzada i sovint genera resistència al canvi, limitant el seu potencial estratègic.

Com poden ajudar els CRMs amb IA a treure-li partit a la tecnologia?

Després d’analitzar com s’està utilitzant la IA a les empreses espanyoles —encara de manera bàsica i fragmentada— és important veure com una plataforma CRM moderna respon a aquests reptes amb funcionalitats d’IA reals i aplicables.

Les plataformes CRM amb IA integrada no són només “robots automatitzats”: permeten convertir dades i interaccions disperses en insights i accions concretes. Per exemple, un CRM intel·ligent pot:

• Centralitzar tota la informació de clients i leads en un únic lloc, amb dades enriquides automàticament i menys errors.
• Automatitzar processos de màrqueting i vendes, com classificació de leads, comunicacions personalitzades o alertes d’oportunitats basades en comportament real.
• Millorar la presa de decisions amb recomanacions basades en dades unificades, informes flexibles i prediccions que ajuden a prioritzar accions.

Com a partners de HubSpot, podem explicar l’estat actual de la IA dins del CRM i de tota la plataforma de clients:

• IA aplicada a dades i processos (Smart CRM): HubSpot no només emmagatzema dades: la seva IA entén i enriqueix la informació, combinant correus, interaccions i senyals de comportament per donar context i prioritzacions útils.
• Funcions d’IA pràctiques (Breeze AI): La suite Breeze AI aporta agents d’IA que automatitzen i suporten tasques concretes, com:
  • Agents de prospecció: identifiquen leads i redacten missatges personalitzats.
  • Assistents de contingut: ajuden a generar textos per blogs, emails o landing pages.
  • Agents de servei: responen preguntes de clients o transformen converses en articles d’ajuda.

Aquest enfocament és important perquè, en lloc de desplegar IA com un complement aïllat, HubSpot integra la intel·ligència artificial dins de cada funció del CRM. Això vol dir que els equips de màrqueting, vendes i servei poden treballar amb menys tasques manuals i més enfocats a estratègia i relacions humanes. Per exemple:

• Creació automatitzada de correus i contingut eficaç sense repetir processos manuals.
• Segmentació dinàmica i personalització continuada com a part de fluxos de treball.
• Agents que analitzen dades, troben patrons i suggereixen accions concretes per millorar resultats.

Per què importa això?

Aquestes capacitats d’IA aborden directament els punts febles que els informes reflecteixen:

• Dades disperses o incompletes es converteixen en informació útil.
• Tasques repetitives es redueixen, alliberant temps per decidir i innovar.
• Accions estratègiques es basen en insights reals i contextuals.

Amb aquest enfocament integrat, els CRMs amb IA deixen de ser només eines operatives i es converteixen en impulsors d’estratègia digital, ajudant les empreses a transformar tecnologia en decisions tangibles per al negoci.

Vols descobrir com aplicar la IA de manera estratègica al teu negoci i treure-li el màxim profit?